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太阳集团娱乐所有网站2021年学术报告8:“人工智能、大数据和物联网”系列学术报告--面向稀疏数据及动态偏好的深度学习推荐方法

2021年06月25日 10:20  点击:[]

报告人:苏州大学 赵朋朋 教授  

时间:625日(周五)15:40  

地点:杨咏曼楼606会议室  

 

报告内容简介:  

个性化推荐已成为人们获取信息的主要渠道之一,是当前一个重要的研究热点,同时也受到工业界的广泛关注。随着基于位置的社会网络的蓬勃发展,以用户签到内容为核心的时空大数据不断涌现,其高维、异质等特征,对传统推荐方法提出了严峻的挑战。深度神经网络非线性结构可以获得比传统推荐方法更好的结果,但无法应对推荐中数据稀疏性及用户偏好动态性两大挑战性问题。本次报告将介绍推荐系统的背景及研究进展,具体介绍所在团队在序列推荐,会话推荐及跨域推荐方向的研究工作。  

 

报告人简介:  

赵朋朋,博士,苏州大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师,苏州工业园区科技领军人才, CCF 高级会员,CCF人工智能与模式识别专委会委员,CCF大数据专家委员会通讯委员。近年来,主持国家自然科学基金项目2项、省市级项目5项,获苏州市科技进步奖 2项;主持多项企业/国防横向项目研发,拥有发明专利20余项。发表学术论文100余篇,其中包括50余篇TKDEAAAIIJCAIWWWACM MMICDMCCF-A/B类论文;担任AAAIIJCAICIKMDASFAAPAKDD等国际会议程序委员会委员。主要研究兴趣包括推荐系统、数据挖掘、大数据分析等。

 

 

 

 
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